Startupen som vil forutse markedet ved hjelp av alternative data
Publisert
Kilde: Teknisk Ukeblad
Startupen som vil forutse markedet ved hjelp av alternative data
Ingress: Det norske teknologiselskapet Lang.ai har på kort tid tatt posisjon i det europeiske markedet for prediktiv selskapsanalyse. Ved bruk av maskinlæring skal selskapet identifisere markedssignaler før de når de offisielle nyhetskanalene.
Bakgrunn Metodikken baserer seg på såkalte alternative data, en disiplin innen finansanalyse hvor man henter informasjon fra utradisjonelle kilder for å predikere finansiell utvikling. Gjennom avansert prosessering av store datamengder forsøker selskapet å avdekke mønstre som tradisjonell fundamental analyse kan gå glipp av.
Gründer Nicolai Øyen Langfeldt uttaler at målet er å skape et verktøy som gir dypere innsikt i selskapenes underliggende aktivitet. Ved å koble sammen digitale fotspor og bransjespesifikke indikatorer, skal modellen kunne flagge endringer i selskapers operasjonelle retning på et tidlig stadium.
Utviklingen har gått raskt siden selskapets oppstart for fire måneder siden. Selskapet har allerede lykkes med å etablere fotfeste internasjonalt, noe som underbygger en økende etterspørsel etter verktøy som kan gi et informasjonsmessig forsprang i finansmarkedene.
Norsk kontekst For det norske økosystemet for fintech er Lang.ai et eksempel på hvordan norske miljøer i økende grad evner å kommersialisere kompleks AI-teknologi internasjonalt på svært kort tid. Mange norske aktører innen kapitalforvaltning og analyse er allerede i en fase hvor de ser på hvordan alternative data kan inngå i deres beslutningsprosesser.