KI-verktøy for leger: Tidstyv eller tidsbesparer?
Publisert
Kilde: Digi.no
KI-verktøy truer legers tid i norsk helsevesen
Ingress: Sykehus forsøker å ta i bruk ny kunstig intelligens (KI) for å effektivisere journalføring. En doktoravhandling peker imidlertid på en bekymringsfull tendens: legene bruker mer tid på feilretting og opplæring av algoritmene enn de sparer.
Bakgrunn Flere sykehus globalt har startet piloter med KI-baserte talegjenkjenningssystemer. Målet er å redusere tidsbruken legene bruker på å skrive pasientjournaler, et arbeid som ofte tar betydelig tid bort fra direkte pasientkontakt. Idéen er at leger kan diktere journalnotater som programvaren automatisk formaterer og lagrer.
Doktoravhandlingen, som tar for seg nettopp denne teknologien, avdekker imidlertid at de operative systemene ikke alltid er tilstrekkelig nøyaktige. Dette resulterer i at legene må bruke tid på å korrigere feil som oppstår. I tillegg krever systemene ofte en form for kontinuerlig opplæring, der algoritmene lærer av legenes innspill. Denne prosessen kan føre til at legene ubevisst blir «trenere» for KI-en, noe som ytterligere belaster deres tid.
Norsk kontekst Selv om studien er basert på erfaringer fra andre land, er problemstillingen høyst relevant for norske sykehus. Norge satser tungt på digitalisering i helsevesenet, og flere pilotprosjekter med KI- og automatiseringsteknologi er i gang eller under planlegging. Utfordringene knyttet til nøyaktighet og opplæringstid for leger er universelle.
Pasientjournalen er sentral i norsk helsevesen, og effektiv og nøyaktig dokumentasjon er avgjørende for både pasientsikkerhet og behandlingskvalitet. Debatten om hvordan teknologi best kan støtte helsepersonell uten å skape nye flaskehalser, blir derfor stadig viktigere.