KI-utslipp: Norsk ekspert advarer mot digital klimaversting
Publisert
Kilde: Teknisk Ukeblad
KI-utviklingens skjulte miljøkonsekvenser
Ingress: Utviklingen av kunstig intelligens (KI) representerer en betydelig utfordring for miljøet, hevder norsk forskning. Eksperter argumenterer for en mer bevisst og forsiktig tilnærming til teknologien for å unngå uheldige klimaeffekter.
Bakgrunn Kunstig intelligens, spesielt store språkmodeller og komplekse beregninger, krever enorme mengder datakraft. Dette oversettes direkte til et betydelig energiforbruk. Evalueringsprosesser og trening av KI-modeller, som ofte foregår i store datasentre, er hovedbidragsytere til dette økte energibehovet. Utviklingen innen KI har gått raskt, og med den har også energiforbruket vokst.
Diskusjonen rundt KI peker ofte på potensialet for innovasjon og effektivisering. Imidlertid er det viktig å anerkjenne de underliggende miljøkostnadene som følger med. Uten en bevisst strategi for energibruk og en vurdering av KI-løsningers reelle nødvendighet, risikerer man at teknologien blir en betydelig bidragsyter til klimagassutslipp.
Erik Johannes Husom, forsker ved Sintef Digital, fremhever at en forsiktig og gjennomtenkt tilnærming ikke er synonymt med teknologisk motstand. Han understreker at det dreier seg om å anvende teknologi på en intelligent måte, hvor man veier fordeler opp mot ulemper.
Norsk kontekst I Norge, med et generelt fokus på grønn omstilling og bærekraft, er den økende energibruken knyttet til KI av spesiell relevans. Norske teknologiselskaper og forskningsmiljøer står overfor valget mellom å omfavne den raske KI-utviklingen ukritisk, eller å legge til grunn en mer bærekraftig strategi. Behovet for datakraft kan påvirke etterspørselen etter energi, noe som igjen kan ha implikasjoner for kraftnettet og fornybar energiproduksjon.