AI-vekst krever mer vann – Google utvikler kjøleløsning

Publisert 2026-06-03

Ingress: Den raske utbredelsen av kunstig intelligens (AI) øker datasentrenes behov for energi og teknisk kjøling, noe som igjen legger press på vannressurser globalt. Google presenterer nå en ny teknologi for å effektivisere kjølingen og redusere vannforbruket i sine datasentre.

Bakgrunn AI-modeller, spesielt de store språkmodellene, krever enorm prosessorkraft. Denne prosessorkraften genererer betydelig varme som må fjernes for å opprettholde stabil drift. Tradisjonelt har kjøling av datasentre i stor grad basert seg på fordampning, en prosess som forbruker store mengder vann. Flere rapporter har de seneste årene påpekt den uholdbare veksten i vannforbruket som følge av AI-utvikling og utbredelse.

Google har utviklet en ny type kjølesystem som de kaller «closed-loop cooling». Denne teknologien resirkulerer vannet som brukes til kjøling, i stedet for å la det fordampe. Systemet bruker en teknikk der vann resirkuleres gjennom et lukket kretsløp. Dette innebærer at mindre nytt vann kontinuerlig må tilføres for å kompensere for fordampning.

Ifølge selskapet kan denne nye metoden redusere vannforbruket per enhet kjølekapasitet sammenlignet med tradisjonelle systemer. Google har testet denne teknologien ved et datasenter i Douglas County, Georgia, USA. Resultatene indikerer en betydelig reduksjon i vannbruken. Dette er et viktig skritt for å adressere bærekraftutfordringene knyttet til AI-infrastruktur.

Norsk kontekst Norge har et betydelig antall datasentre, drevet av tilgang til fornybar energi og kjølige omgivelser. Samtidig øker interessen for å etablere flere, spesielt innenfor det voksende feltet AI. Utviklingen av effektive kjøleløsninger blir derfor stadig mer relevant også for norske aktører. Både leverandører av datasentertjenester og bedrifter som satser tungt på AI, må ta hensyn til både energi- og vannforbruk for å sikre langsiktig bærekraft og tillatelse.